本次案例以Segment Metrix Profile工具進行。Segment Metrix為族群傾向分析工具，以網友造訪網站的類別(Segments / Categories)做區分，每個類別的網友又依據瀏覽該類別的總使用時間作為區分，前20%為重度(Heavy)使用者，其後30%為中度(Moderate)使用者，剩下的50%則為輕度(Light)使用者，同一類別中的輕、中、重度使用者並不會互相重疊，但單一網友可以有許多不同類別的輕、中、重度使用者身分。

案例：某公司研究人員欲觀察 (1) 2012年3月份 (2) 愛玩愛買族造訪(3) 微網誌網站的 (4) 偏好傾向為何？

[報告設定]（見圖一）：

  • Geography（觀察市場）：選擇台灣，可在Preference裡頭將預設值改成台灣。
  • Location（上網地點）：預設為住家與辦公場所，不可分割。
  • Time Period（觀察時間）：預設為最新資料月份，可往前查詢15個月份之數據。
  • Segment：提供110+類別選擇，每種類別又依使用時間區分為輕、中、重度使用者。
  • Media：選擇本次欲觀察的目標[S]WEIBO.COM, [P]TWITTER.COM, [P]PLURK.COM。
  • Measures：20個觀察指標，依據實際需求彈性搭配。
  • Report Options：選擇巢狀形式報表，方便觀察比較。

[報告解讀]：

  • 事先勾勒愛玩愛買族的輪廓為拍賣、百貨公司、網購服飾、美妝時尚討論社群、消費性商品、寵物討論社群、影音網站、精品珠寶等類別網站的重度使用者。
  • 選擇指標在外，媒體在內的巢狀形式表格後，方便比較同一指標下各媒體的表現（見圖二）。
  • Segment Metrix主要觀察指標為族群傾向度指標(Composition Index UV)，是一濃度概念的造訪偏好指標，以100為基準，數值比100高即為有較高的傾向，反之則有較低的傾向。

  • 以本次案例而言，寵物社群類別的重度使用者（Community: Pets – Heavy）傾向使用造訪TWITTER.COM，而拍賣類別網站的重度使用者（Auction – Heavy）則是傾向造訪WEIBO.COM。
  • 依照目標群眾的生活型態，藉由網站瀏覽偏好勾勒出受眾的輪廓，進一步分析我們已經選定的幾個媒體，哪一個是最適合、也最容易與本次目標群眾溝通的媒介（見表一）。

[小結]：

  • Segment Metrix以網友的網站瀏覽行為偏好來界定目標族群的輪廓，補強單純以人口變項進行目標族群設定的不足，找出更貼近目標族群性格及傾向的目標網站。
  • 以總使用時間來進行族群分類，例如上個月有一千個不重複網友造訪過汽車類別下的任一網站，將這一千人造訪汽車類別下所有網站的使用時間加總後排序，使用時間在前20%為重度(Heavy)使用者，其後30%為中度(Moderate)使用者，最後50%為輕度(Light)使用者。
  • Segment Metrix主要觀察族群傾向指標(Composition Index UV)–表示網站造訪的偏好程度，網友造訪某網站的偏好程度越高，才越有其他像是瀏覽網頁、點擊廣告、分享等後續行為發生；同時依據目的不同，也可搭配族群黏著度指標(Composition Index PV)–黏著度及不重複造訪人數(Total Unique Visitors)一同觀察。
  • 族群傾向指標(Composition Index UV)及族群黏著度指標(Composition Index PV)為傾向值指標，與實際人數或實際瀏覽數多寡並非直接的關係，而係必須與該族群的網友對比之後所得出之比例，詳細公式請參考上文。
  • Segment Metrix Profile可同時比較多個上網型態（Segment）的網友，在至多五個不同媒體上的造訪使用傾向。
  • Segment Metrix為媒體選擇的工具之一，搭配Media Metrix使用更能相得益彰；在對於選擇的類型及網站毫無頭緒時，建議都可從Expanded Categories裡頭選擇Top Line Category，找出目標群眾網友偏好造訪的類別之後，再由該類別中找出數個網站進行比較。