本期焦點:提供ARO / MMX 疫後線上零售市場社群觀察篇,及IX Survey 提供市調解析—EC 調查篇,讓您快速掌握市場動態資訊。

ARO / MMX 觀察 – 疫後線上零售市場社群觀察篇

前言

2020 年到 2023 年的新冠肺炎疫情儘管過去了,大家或許都還心有餘悸。在疫情期間,人們的消費型態由線下轉到線上,連帶影響疫後的整個產業結構生態。創市際本次藉由 Comscore Social by Shareablee 觀察疫情開始之際的 2020 年至今,Retail – Online Retail 類別,以及生鮮類電商網站*的社群發展狀態。

* 本次納入觀察之生鮮類電商網站包含:台灣好農、無毒農、鄰家鮮生、海鮮公主小舖、菜霸子、愛上新鮮、放心初蔬果網、鮮拾、悠活農村、新北果菜、挺農易、美福食集、黃大鮮、SuperBuy Market、鮮綠生活、直接跟農夫買、漁夫鮮撈、可沐蔬果、鱻魚購、築地一番鮮、鮮食家、自然屋、李大娘買菜網、蔬食樂、愛食鮮、產地咬一口、好生凍


資料來源:Comscore Social by Shareablee, Jan 2019 – . Mar 2024
(((三張圖片可放大,依 post、imps、audience 順序呈現)))

自疫情前一年 2019 年至 2024 年第一季,線上零售平台 (TW** Retail – Online Retail) 的 FB 貼文數成長了 399%、FB 粉絲頁內容曝光數成長 2677%,不重複可觸及人數則是成長 1588%。

比較急遽的變化都發生在 2020 年下半年起,當時台灣民眾已逐漸意識到新冠肺炎為全球性大規模流行病, 許多海外國家開始封城、同年 8 月,臺灣政府為刺激消費而推出振興三倍券,也在這個時間點讓零售消費市場又活絡了起來;2021 年臺灣進入三級警戒、爾後又發行振興五倍券,都在在讓線上零售平台有更多發揮的空間。而該類社群表現的最高峰落在 2022 年第四季。

而民眾在疫情期間為減少接觸,逐漸養成線上購物的習慣,也一舉活絡了生鮮類電商平台。創市際觀察了 2024 年第一季,本土的生鮮類電商在 FB 與 IG 商業帳號*上的活躍度。各生鮮電商平台的 FB 綜合表現以「台灣好農」最佳;在 IG 上的綜合表現則以「愛上新鮮」最佳。在實際可觸及人數上,「鄰家鮮生」實際上能觸及到追蹤者 50% 左右的 FB 使用者,在所有生鮮電商社群中最高。
* 若非商業帳號,資料呈現 n/a;若數字為 0 表示在觀察期間內,品牌無發布新貼文。

市調解析 – EC 調查篇

前言

網路購物已成為現代生活中不可或缺的一部分,無論何時、何地只要能上網即可進行購物服務。為了解消費者的網購習慣與使用偏好,創市際在 2024 年 3 月 26 日至 4 月 3 日,針對 15-64 歲的網友進行「EC 篇」的調查,總計回收了 1,382 份問卷。

八成六民眾有網購經驗,多數使用手機購物


追蹤調查顯示,近三個月內有 86.2%受訪者曾使用網路購物,且數據呈現逐年成長趨勢。
深入追問網友網購時使用的載具,獲知透過「智慧型手機」(85.6%)進行網購的比例最高;而使用「桌機/筆電」(49.6%)網購者的比例則逐年微幅下降。

選擇購物網站偏好:價格、優惠及使用習慣為關鍵因素

調查指出,消費者選擇購物網站的考量因素中,多數以「產品價格合理」、「使用習慣」「運費高低/免運費」及「促銷活動/優惠券多寡」為主。25-29 歲族群偏好考量「產品價格合理」、「習慣使用」;45-54 歲族群則更關注「促銷活動/優惠券多寡」。

境外網購成長關鍵:商品稀有、價格優勢


觀察使用境外網購的數據,發現使用率逐年成長,到今年來到 35.5%。
而消費者使用境外網購的主要考量因素,以「台灣買不到/國外限定商品」(56.5%)為首要,其次為「價格合理/比在台灣買便宜」 (52.4%) 。

小結

*近三個月網路購物使用率:86.2%
>習慣使用載具:智慧型手機(85.6%)、桌機/筆電(49.6%)、平板電腦(12.0%)
*選擇購物網站考量因素:
>「產品價格合理」(39.9%)、「習慣使用」(39.7%)、「運費高低/免運費」(39.3%)、「促銷活動/優惠券多寡」 (39.2%)
*境外網購使用率:35.5%
>使用因素 Top 2:「台灣買不到/國外限定商品」(56.5%)、「價格合理/比在台灣買便宜」 (52.4%)

研究設計

研究方法:
線上調查(IX Survey線上研究整合系統)
研究對象:
樣本來源為創市際 iX:Panel 大型樣本群,針對 15-64歲網友進行隨機抽樣。
研究期間:
2024/03/26~2024/04/03
有效樣本數:N=1,382
在95%的信心水準下,抽樣誤差約正負2.64%,再依照2023年12月台灣地區網路使用人口之性別、年齡及地區人口結構進行加權。

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