近來，第三方支付一直是火紅的議題，而本月初行政院拍板決定金融與非金融業者都能提供網路儲值等業務，經濟部也預定在年底前訂定專法，完善地為第三方支付鋪路；除了著眼於這塊去年突破6,000億元，且持續成長的電子商務大餅之外，未來待市場機制成熟，第三方支付還有機會跨足到行動支付，不僅許多網路業者引頸期盼，希望能夠搶佔先機，相信許多消費者也期待上路之後，網路購物可以更便利。

根據創市際ARO/MMX觀察，今年第一季台灣網購市場*的到達率是上升的，在3月份達到93.7%，是半年來的最高點（見圖一），不過4月份後下滑到84%~87%區間。四個網購相關類別中，折扣訊息類別到達率較低，但半年來不斷爬升，與團購網站不斷推陳出新、吸引眾多網友前來撿便宜有關；零售類、比價購物類與拍賣類的趨勢則與整體網購市場較為接近，零售類半年來到達率平均為82.7%，較其他三個類別高，比價購物類別與拍賣類別一直以來得到達率都相近，不過以今年上半年的趨勢看來，比價購物類別網站較受台灣網友青睞，到達率自今年2月份超越拍賣類後，即保持4%~5%的差距，該類別興起推測與越來越多網站提供多賣場、平台的商品比較有關，網友不僅能夠有效率的找到適合自己的商品，對於B2C的商業模式也較覺得安心。

接著，觀察2013年6月份台灣網購相關類別網友的造訪傾向(Composition Index UV)，傾向值以100為基準，較100高代表傾向程度較高；大抵上來說，四個網購相關類別主要以女性網友傾向較高（見圖二），拍賣類、零售類及比價購物類的網友，不論男女傾向值皆與年齡成反比：年齡層越低，傾向程度越高；在折扣訊息類方面，男性網友中45-54歲網友傾向最高，但其他年齡層網友傾向值皆不及100，而女性網友以25-34歲網友傾向最高，再來是35-44歲，顯示折扣訊息類別吸引的網友與其他類別較為不同。

最後，以Segment Metrix觀察Top10傾向造訪台灣網購相關類別的重度使用者類型，此次已先扣除四個類別自身的重度使用者，觀察非網購類別重度使用者的傾向程度；Segment Metrix以網友在各個類別的使用時間作排序，使用時間前20%為重度使用者，其後30%為中度使用者，剩餘的50%為輕度使用者；在2013年6月份，除了網路服務 – 活動贈獎、生活社群 – 居家生活與入口網站這三種類型的重度使用者對於四個類別傾向度都很高之外（見表一），旅遊觀光類中航空公司、交通運輸、飯店與線上旅行社的重度使用者對於「零售類別」的傾向程度都很高，推測會在網路上瀏覽旅遊資訊的網友，對於造訪網路店家、購物商城等網站也有很高的傾向；社交媒體 – 社交網站的重度使用者較傾向造訪「比價購物類別」與「拍賣類別」，可能是瀏覽他人分享的連結、或與網友分享商品資訊；而親子家庭與生活社群 – 美食類的重度使用者較傾向造訪「折扣訊息類別」，除了與該類別造訪族群以女性為主有關之外，團購的商品性質也是原因之一。

綜上所述，今年上半年台灣網購市場的到達率平均為88.0%，四個網購類別中，零售類別所涵括的範疇最多，因此到達率最高也直接影響到整體網購市場的趨勢；拍賣類網站與比價購物類網站提供了近似的服務，從比價購物類的到達率在今年2月份超越拍賣類，並且持續維持佔上風的情形中我們也可以瞭解，習慣比較的網友似乎又回歸到B2C的購物模式。另外，折扣訊息類別的到達率不若其他類別高，但成長卻相當顯著，這與團購網站不斷推陳出新、吸引眾多網友前往有關。觀察2013年6月份台灣網購相關類別網友的造訪傾向，四個網購類別主要以女性網友傾向較高，拍賣類、零售類及比價購物類的網友年齡層越低，傾向程度越高，但折扣訊息類則是25-44歲的女性網友傾向最高，足見辦公室經濟在團購網站上的貢獻程度是相當可觀的。最後以Segment Metrix觀察Top10傾向造訪這四個類別的非網購類重度使用者，旅遊觀光類的重度使用者對於「零售類別」的傾向程度較高，社交媒體 – 社交網站的重度使用者較傾向造訪「比價購物類別」與「拍賣類別」，而親子家庭與生活社群 – 美食類的重度使用者則較傾向造訪「折扣訊息類別」；除了與販售商品的性質有關之外，各個平台、服務的網友組成、偏好也都是造成差異的原因之一。

這次挑選四個網購類別作產業式的分析，較以往網站式的觀察範圍大上不少，但從觀察結果發現，同是網路購物，各個平台吸引到的族群依舊有不少差異；行銷人員應該多比較產業間、網站間的差異，而網站主也不能夠只注意自己的會員，若可以運用各個分析觀察，瞭解你的訪客，相信有更多服務可以打動他們的心，進而創造商機！

*網購市場係以Audience Duplication計算拍賣類(Auction)、零售類(Retail)、比價購物類(Comparison Shopping)與折扣訊息類Coupons四個類別聯集後的到達率，比價購物類為零售類別的子類別，而折扣訊息類包含GOMAJI、Groupon台灣酷朋與17Life等團購網站。

*指標定義：
1. %到達率 (%Reach)
調查期間內，至少到過觀察目標一次的網友數佔全體上網人口的百分比。
2. 族群傾向度指標(Composition Index UV)
調查期間內，目標群眾佔觀察目標網站的不重複使用人數與目標群眾佔全體網友的比值。