本期焦點：提供 Comscore 觀點 – 電子支付篇，及IX Survey 提供市調解析 – 理財支付篇，讓您快速掌握市場動態資訊。
電子支付篇
創市際透過 Comscore Social 觀察收錄在 TW** Finance – Payment Service 類別中的幾個電子支付品牌社群帳號，了解這些品牌在 2026 年 1-4 月的社群發文所得到的效益。
數據顯示，各品牌在不同平台的經營重心與產出成效有明顯的差異：
- Facebook 平台：一卡通 (iPass) 在觀察期間內的社群貼文獲得超過 155 萬次曝光與 19,744 次互動。愛金卡 (icash) 的發文頻率最高，共發布了 173 篇貼文，帶來 700,225 次曝光。全支付 (pxpay plus) 在貼文數較少 (62 篇) 的情況下，獲得 9,932 次互動。相較之下，簡單付 (ezPay) 與橘子支付 (GAMA PAY) 的數據規模較小，曝光量分別為 800 次與 2,969 次。
- Instagram 平台：一卡通與 LINE Pay 在此平台的總互動數分別為 35,464 次與 33,292 次。在短影音 Reels 方面，LINE Pay 雖然與一卡通同樣發布了 22 則內容，但 LINE Pay 的 Reels 總互動數達到 9,379 次，高於一卡通的 502 次。Pi 錢包則在媒體發布總數上呈現較高的產量，共計 150 則。
- YouTube 平台：觀看流量集中於全支付與街口支付 (JKOPAY)，分別錄得 1,781,602 次與 1,421,736 次觀看。在影片產出數量上，歐付寶 (O‘Pay) 發布了 20 支影片，一卡通發布了 18 支，但兩者的觀看次數分別為249 次與 2,340 次。
「內容形式」對互動品質的影響大於「發布數量」
以 LINE Pay 為例，其 FB 貼文僅 27 篇，但在 IG 卻能產生超過三萬次的互動，特別是其 Reels 的互動轉換率顯著高於其他品牌。這顯示在電子支付領域，平台的適配性（例如在 IG 經營視覺或短影音內容）對於獲取用戶參與度，比單純在 FB 頻繁發文更具成本效益。
流量分配的高度集中化與特定化
YouTube 的百萬級流量僅由全支付與街口支付兩家瓜分，而其他品牌（如歐付寶、一卡通）雖然也投入影片製作，但觀看數卻未成比例增長。這反映出電子支付品牌在影音行銷上存在「資源集中」或「演算法紅利」的現象，品牌若無法投入預算或產出有話題性的內容，YouTube 頻道充其量就是一個單純的影片布告欄。
消費者原本就會存在於各平台之間，各大電子支付品牌也不再追求全社群平台的均衡發展，而是根據品牌特性在特定管道（如全支付之於 YouTube、LINE Pay 之於 IG Reels）尋求精準的接觸點；不過社群演算法不斷在調整，社群貼文在能推送到消費者面前，其實還需要先得到平台演算法的青睞。
市調解析 – 理財支付篇
前言
隨著數位金融環境發展成熟，網路投資與行動支付已深入大眾生活。為了解民眾在投資項目的選擇及支付工具偏好，創市際在 2026 年 4 月 14 日至 22 日，針對 20-64 歲的網友進行了「理財支付篇」的調查，總計回收了 1,091 份問卷。
國內股票與黃金看漲聲勢高
調查全體受訪者對下半年的投資景氣預估，獲知在看漲項目中，「國內股票」以 45.4% 的占比居首，而「黃金存摺 / 黃金」(33.6%)與「國外股票」(28.4%)則分占二、三名。另一方面，看跌情緒集中於「房地產」(24%)與「虛擬貨幣」(19.9%)，且此兩項目的看漲比例皆不高。可見市場對於股票、黃金的成長較具信心，而對避險或高風險資產(房地產、虛擬貨幣)則相對抱持較保守的態度。
行動支付使用率達八成／優勢：交易便利快速、免攜現金
據調查結果顯示，行動支付的使用率已達 81%，其中 25-39 歲為使用率最顯著的族群。在吸引使用的原因中，以「交易方便 / 快速」(65.7%)居首，其次為「免找零 / 免攜帶現金」(56.6%)，可知有效率的支付流程與便利性為消費者的首要考量。
小結
＊2026 年下半年投資項目景氣展望：
>看漲 Top 2：「國內股票」(45.4%)、「黃金／黃金存摺」(33.6%)
>看跌 Top 2：「房地產」(24.0%)、「虛擬貨幣」(19.9%)
＊2026 年行動支付使用率：81%
＊使用行動支付因素 Top 3：
>「交易方便／快速」(65.7%) 、「免找零／免攜帶現金」(56.6%)、「更多的折扣優惠／回饋」(46.5%)
研究設計
研究方法：
線上調查(IX Survey線上研究整合系統)
研究對象：
樣本來源為創市際 iX:Panel 大型樣本群，針對20-64歲網友進行隨機抽樣。
研究期間：
2026/04/14～2026/04/22
有效樣本數：N=1,091
在95%的信心水準下，抽樣誤差約正負2.95%， 再依照行政院主計處2026年2月台灣地區人口之性別、年齡及地區人口結構進行加權。
