以前的美食靠著一傳十、十傳百的力量，不僅店家的殊榮得來不易，大家心中的美食地圖也總是那三五家；隨著新聞媒體的興起，報章雜誌開始刊登名店資訊，各個店家的門口也懸掛起「感謝某某美食節目報導」這類的旗幟；到了網路的時代，想吃什麼不僅可以先上網搜尋、電話訂位，更有美食口碑社群，讓你先貨比三家瀏覽食記，免得自己踩雷吃完一肚子火。

根據創市際ARO/MMX觀察，一年來台灣生活社群 – 美食類別的使用狀況不斷攀升，去年7月份的到達率為3.1%，但到了今年4月份已經爬升至6.8%，為一年之中的最高點，雖然5、6月份到達率又稍稍下滑，不過年成長率還是高達95.3%；而單一網友的使用狀況大致趨勢與%到達率相同，在去年7月份，單一網友平均花費2.9分鐘、瀏覽6.4頁，但到了今年6月份，單一網友平均會花費5.6分鐘、瀏覽11頁。不單單造訪的網友變多，瀏覽的時間與頁數也都成長，顯示台灣網友對於在網路上瀏覽美食資訊的依賴度增加了。

觀察2013年6月份生活社群 – 美食類別的網友結構與造訪傾向，生活社群 – 美食類別以女性網友居多，男女比例大約4:6，在年齡方面，25-34歲網友佔29.3%，而15-24、35-44歲佔比也超過2成，顯示美食類別網友較為年輕；值得注意的是，15-44歲女性網友的佔比高達46.8%，佔比甚至超過男性網友，顯示輕熟女、熟女為主要的造訪族群；接著以族群傾向度指標(Composition Index UV)觀察各年齡層網友對於生活社群 – 美食類別的造訪傾向，族群傾向度指標以100為基準，數值超過100代表傾向較高；男性網友的傾向值都小於100，與前述男性網友佔比較少的觀察相符；雖然45-54歲女性網友的佔比較少，但在族群傾向度上較其他年齡層高，推測與該類別中的線上食譜網站相關。

最後，以Segment Metrix觀察生活社群 – 美食類別的全體、重度使用者對於百大網域群的造訪傾向，Segment Metrix以網友在各個類別的使用時間作排序，使用時間前20%為重度使用者，其後30%為中度使用者，剩餘的後50%為輕度使用者；生活社群 – 美食類別的重度使用者對於「iPeen 愛評網」的傾向度最高，應該與許多網友會瀏覽食記、店家資訊有關；對於社群類的「roodo樂多」、親子家庭類的「BabyHome寶貝家庭」傾向度也很高，除了常瀏覽社群分享的資訊外，女性使用者的比例較高也是可能的原因之一；另外發現使用者對於線上購物、團購網站，以及「大紀元新聞網」與「Television Broadcasts Limited」 旗下的TVBS新聞網傾向度也不低；從前述傾向較高的網站可以歸納出，生活社群 – 美食類別的重度使用者常在網路上搜集資訊，不僅對於美食店家，對於新聞或是社群分享的內容傾向度也很高，另外這群使用者也常造訪電子商務網站，可能對於網路購物的接受度較高，也有可能在購物前習慣上網瀏覽比價。

綜上所述，一年來台灣生活社群 – 美食類別的使用狀況不斷爬升，今年6月份到達率為6%，較去年7月份成長95.3%；除了網友人數成長之外，單一網友的使用量也是逐漸上升，顯示越來越多網友習慣用網路瀏覽美食資訊。生活社群 – 美食類別的主要造訪族群為女性、25-34歲的網友，其中15-44歲的女性網友比例更是高達46.8%，還高於男性網友的比例；在族群傾向指標方面，最傾向造訪生活社群 – 美食類別的女性網友是45-54歲族群，顯示中年婦女雖然人數不多，但還是很傾向造訪食評或食譜網站；最後以Segment Metrix分析生活社群 – 美食類別的重度使用者傾向造訪的網站，從造訪傾向可以推測重度使用者常在網路上搜集資訊，不僅僅美食店家，也傾向瀏覽新聞或是社群分享的內容，對於電子商務網站的傾向度也很高，可能會在網路上購物，或是在購物前上網瀏覽比價。「空氣、食物、水」為人類存活最基本的三要素，而由於網路的便利性，現代人不僅上館子要先看個食記，在家作飯也會上網看看食譜；雖然是諾大的機會，但「一樣米養百樣人」，唯有作好功課，才可以精準的觸及目標群眾！

*comScore的流量稽核系統Unified Digital Measurement(UDM)結合樣本推估(Panel)和網站普查(Census)兩種方法，邀請網站主安裝追蹤程式碼於個別網頁上，並在該網域名前依unified程度加註(U)、(u)。

*指標定義：
1. %到達率 (%Reach)
調查期間內，至少到過觀察目標一次的網友數佔全體上網人口的百分比。
2.單一網友平均瀏覽網頁數 (Average Pages per Visitor)
調查期間內，單一網友造訪觀察目標的平均瀏覽網頁數。(單位:頁)
3.單一網友平均停留時間 (Average Minutes per Visitor)
調查期間內，單一網友造訪觀察目標的平均使用時間。(單位:分鐘)
4.目標族群到達率 (%Composition Unique Visitors)
調查期間內，造訪觀察目標網站的目標族群人數，佔造訪目標網站的總網友數的百分比例。
5.族群傾向度指標 (Composition Index UV)
調查期間內，目標群眾佔觀察目標網站的不重複使用人數與目標群眾佔全體網友的比值。