過了端午佳節，代表炎熱的夏季正式到來，「陽光、沙灘、比基尼」這些屬於夏天的代名詞也催促著大家提起行李出遊去！除了趕緊惡補最新的流行趨勢，讓自己美美地出遊之外，不管你是帥哥還是靚妹，如果少了防曬的準備，黝黑的下場不僅讓你欲哭無淚，還得小心吃巧克力時會咬到自己的手指。

創市際ARO/MMX觀察台灣美容時尚類別的使用狀況，在2013年4月份共有437.3萬人造訪過美容時尚類別，%到達率為36.8（見圖一），而回訪數（平均每人每月造訪次數）為3.3次；美容時尚類別的平均每日造訪的停留時間為2.7分鐘，平均每日造訪瀏覽網頁數為6.6頁，不過若是僅觀察主要造訪的女性族群，平均每日造訪停留2.9分鐘、瀏覽7.1頁，明顯較男性網友的2.3分鐘與5.6頁來得多。

觀察2013年4月份台灣五大原生美容時尚網站網友每日的造訪情形，五個網站的主要造訪族群皆是女性網友，不過使用情形各有差異。男性網友部分，每日最多男性網友造訪的網站是「FashionGuide」（見圖二），不過在平均每日造訪停留時間與瀏覽網頁數方面，則是「(U)VOGUE時尚網」的男性網友使用量較多；接著觀察女性網友，每日造訪人數最多的依然是「FashionGuide」，不過「(u)ELLE」女性網友的平均每日停留時間最久，「(U)VOGUE時尚網 」女性網友的平均每日瀏覽網頁數最多。

最後，以Segment Metrix觀察Top10傾向造訪這五個美容時尚網站的重度使用者類型，Segment Metrix以使用者瀏覽網站的時間作排序，前20%使用者為重度使用者，之後的30%為中度使用者，最後50%為輕度使用者。觀察發現，由於觀察網站的性質及內容重疊性多，因此都較為容易吸引到「生活社群 – 美容時尚」、「零售 – 香水美妝」、「零售 – 珠寶精品」與「零售 – 服飾」的重度使用者造訪（見表一），不同的是，「拍賣類」的重度使用者傾向造訪「Urcosme」，可能與瀏覽商品比較或使用心得後直接前往拍賣網站搜尋價格有關；較多生活社群類的重度使用者傾向造訪「(u)姊妹淘babyou」， 與該網站擁有生活休閒和親子話題等內容的特性相符；而「娛樂 – 音樂」的重度使用者傾向造訪「FashionGuide」、「(U)VOGUE時尚網」與「(u)ELLE」，或許與影劇時尚內容有關。 不同類型的重度使用者傾向造訪可能與網站本身內容、服務有關，也可能與網友瀏覽後的造訪網站有關。

綜上所述，在2013年4月份台灣美容時尚類別的%到達率為36.8%，平均每日造訪停留2.7分鐘、瀏覽6.6頁，回訪率為3.3次。在台灣五大原生美容時尚類網站中，主要都還是以女性網友造訪居多，「FashionGuide」不論男女網友的造訪人數皆最多，在平均每日造訪的停留時間與瀏覽網頁數方面，則是「(U)VOGUE時尚網」領先其它網站；值得注意的是，「(u)ELLE」不論在造訪人數或使用量方面，女性網友的比例皆高出男性網友不少，顯示網站中女性網友的濃度較高。最後以Segment Metrix分析重度使用者對於這五個美容時尚網站的傾向程度，「生活社群 – 美容時尚」、「零售 – 香水美妝」、「零售 – 珠寶精品」與「零售 – 服飾」四個美容時尚相關的重度使用者都傾向造訪，其他像是「旅遊觀光類」、「生活社群類」與「娛樂類」等不同的重度使用者對於這五個網站傾向各有高低，可能與網站提供的內容、服務有關，也可能與網友瀏覽後的造訪有關。本次僅針對每個網站類別的重度族群觀察，原因是因為重度族群是最容易被觸及、溝通到的群眾，也是廣告主最需要掌握的族群，並且藉由分析網站的造訪族群以得知自家網站與其他同業網站的優勢，除彰顯自家網站網友群的獨特之處，也能多方瞭解自家網站與其他同業網站的差異，進行內容或環境優化的參考資料。

*指標定義：
1. 不重複造訪人數 (Total Unique Visitors)
調查期間內，至少到過觀察目標一次的網路使用人數，重複使用人數仍計為 1 人。(單位:千人)
2. 到達率 (%Reach)
調查期間內，至少到過觀察目標一次的網友數佔全體上網人口的百分比。
3.平均每日造訪人數(Average Daily Visitors)
調查期間內，平均每日造訪過觀察目標的人次。（單位:千人）
4.平均每日造訪停留時間(Average Minutes per Usage Day)
調查期間內，平均每位網友每日於觀察目標的停留時間。(單位:分鐘)
5.平均每日造訪瀏覽網頁數(Average Pages per Usage Day)
調查期間內，平均每位網友每日於觀察目標的瀏覽網頁數。(單位:頁)
6.平均每人每月造訪次數(Average Visits per Visitor)
調查期間內，單一網友平均造訪觀察目標的次數。(單位:次)
7. 族群傾向度指標(Composition Index UV)
調查期間內，目標群眾佔觀察目標網站的不重複使用人數與目標群眾佔全體網友的比值。