Author: insightxplorer

2014年7月7日－創市際ARO公佈comScore Media Metrix台灣2014年5月網路流量報告。2014年5月台灣透過PC與筆電上網的人口有近1,200萬，平均每位網友花費1,441分鐘上網，瀏覽2,160個網頁，與去年同期相比雖平均使用狀況下滑，上網人口小幅增加0.9%。

　　使用者分佈方面男性稍為較女性多，在年齡族群方面以25-34歲比例最高；網頁瀏覽狀況則是15-24歲族群與25-34歲族群佔比相當；使用時間男性15-24歲族群顯著最高。

網域主排名

　　觀察台灣5月網域主排名， 到達率前三名為Yahoo奇摩、Google Sites與Facebook；平均網友花費最長時間在Facebook；而平均瀏覽時間最高的是Yahoo奇摩與Facebook。

族群網路使用變化

　　人們生活習慣隨著時間與時事改變，然而在過去一年網友在網路上花費在不同網域類別的時間也有所變化。透過comScore MMX發現，各年齡族群花費的時間增長最高的類別有所不同，但整體看出各年齡層停留在「健康」方面的網域時間都有增長狀況，可能因為食品安全問題提高民眾對健康方面的意識，此外25-34歲族群停留在「零售」類型網域的時間成長高；55歲以上族群則是對「幼童」、「教育」、「家庭」類型的停留時間增長較高。

註1：應UDN Group申請，自2013年9月起，Udn Group更改為UDN Group。
註2：應城邦媒體控股集團請求，自2012年9月數據起，PIXNET痞客邦由CiteMedia Holding Group分出。
註3：網域主若參與comScore流量稽核(UDM)，以大寫U或小寫u標註，其差異在為U為全站參與UDM，u則是部分參與UDM。
*上述流量含網站/網路應用程式(非瀏覽器)之網路流量；如PPStream, Inc.含PPStream P2P影音收視軟體；Microsoft Sites、Yahoo! Site & Google Sites含即時通訊應用程式流量。

2014年5月29日－創市際ARO公佈comScore Media Metrix台灣2014年4月網路流量報告。2014年4月台灣共有近1,198萬位不重複使用者透過PC或筆電上網，平均每位使用者花費1,412分鐘、瀏覽2,116個網頁。與去年同期相比，上網人數增加、花費在網路上的時間小幅提升，但造訪次數與瀏覽網頁數下降。

　　使用者分佈方面，男性佔比超過半數(51.4%)，兩個性別族群皆以25-34歲族群為最大宗。在使用狀況方面，男性瀏覽與使用時間都較女性高過約10個百分比，且15-24歲男性使用所佔比例為所有族群中最高。

網域主排名

　　觀察台灣4月網域主排名，Yahoo奇摩為最多台灣網友使用的網域主，高達96.7%到達率，平均每位使用者在此網域停留328分鐘、瀏覽435個網頁；位居第二的是Google Sites，有88%到達率，平均每位使用者花費238分鐘、瀏覽257個網頁； 72.9%到達率的Facebook為第三名，網友平均花費在此網域的時間則是較前兩名稍高。

科技內容類別使用狀況

　　隨著網友對科技新知的需求，許多新聞網站特別規劃出科技頻道，也有更多專門關注科技資訊的新媒體出現。時至今日，民眾的生活已經與科技發展密不可分，小至能夠提高工作效率的手機應用程式、大至IE出現網安漏洞，皆會影響到民眾日常生活，因此也引發諸多網友密切注科技內容類別網站的趨勢。透過comScore Media Metrix觀察科技內容類別使用狀況發現，台灣約有520萬位不重複PC使用者造訪此類別，相當於43.4%網路人口，顯示科技相關資訊頗受到台灣網友重視。此外過去一年造訪與使用狀況雖不穩定，但整體呈現微幅增長狀況。

　　觀察個別網站表現，科技內容類別由Yahoo奇摩3C科技領先，到達率為16.3%，平均每位使用者花費6.4分鐘在此、瀏覽6個網頁、造訪2.7次；T客邦(7.8%到達率)與癮科技(7.5%到達率)次之。此外排名在前的幾個網站中，AOL旗下科技資訊網站Engadget也受到台灣網友喜好，在網友平均瀏覽狀況與使用時間皆高。

註1：應UDN Group申請，自2013年9月起，Udn Group更改為UDN Group。
註2：應城邦媒體控股集團請求，自2012年9月數據起，PIXNET痞客邦由CiteMedia Holding Group分出。
註3：網域主若參與comScore流量稽核(UDM)，以大寫U或小寫u標註，其差異在為U為全站參與UDM，u則是部分參與UDM。
註4：使用者造訪傾向程度 Composition Index UV計算方式為「目標族群佔觀察目標網站全體使用者比例」與「目標族群佔全體使用者比例」之商數乘以100。
註5：使用者瀏覽黏著度 Composition Index PV計算方式為「目標族群在目標網站中瀏覽的頁數比例」與「目標族群在全體網站中瀏覽頁數」之商數乘以100。
*上述流量含網站/網路應用程式(非瀏覽器)之網路流量；如PPStream, Inc.含PPStream P2P影音收視軟體；Microsoft Sites、Yahoo! Site & Google Sites含即時通訊應用程式流量。