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讓Kinect幫你決定牛仔褲穿幾號
Kinect在Xbox專用的時期，便引發了許多使用者的想像，把它應用到遠超過遊戲之外的面相上，而有鑒於此，催生者微軟終於在今年二月釋出Kinect for Windows的PC用版本，而儘管時間才過了一個多月，已經陸續有開發者釋出一些成果，比如現在介紹的3D人體構圖應用Bodymetrics Pod，第一個目標，便是幫你找出適合你的牛仔褲。
①統計指出，不論是線上或實體店面，有40%購買的衣物退回的理由，都是因為不合身。
②由8組Kninect感應器組成的Bodymetrics Pod，只須花5秒鐘掃描目標的體態，就可分成emerald(綠寶石)、sapphire(藍寶石)、ruby(紅寶石)三種分指不同體態的分類。
③該公司希望，未來可以讓使用者在家中就能「試穿」，真正實現不用出門就能「購」遍天下的夢想。 Read more
商店
近期各大量販店皆積極的在進行一系列會員紅利積點活動，希望藉以提升顧客的忠誠度，創市際市場研究顧問在2009年10月，針對顧客至實體商店購物的一系列原因進行調查研究，調查期間為10月7日至10月9日，總共回收了4,684份有效樣本。調查結果發現，「地點便利/離家較近」(68.8%)是最多受訪者至量販店購物的原因，而「會員有紅利積點活動/有會員卡」則是在近三個月的比例提升最多；深入研究後發現因為「地點便利/離家較近」的受訪者則較偏好到遠東愛買或大買家、台糖量販店購物；至於「會員有紅利積點活動/有會員卡」而進入量販店的受訪者則以遠東愛買或大買家的傾向較高。
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